모델 학습 관리
개요
학습용 모델을 업로드하고 모델 학습 작업을 관리합니다.
기능
- 모델 가져오기
- 모델 학습/재학습/추가 학습하기
- 모델 상세 정보 보기
- 모델 검증하기
모델 가져오기
- 모델 파일 선택
업로드할 학습 모델과 설정(하이퍼 파라미터) 파일을 선택합니다. - 학습 커널
선택한 학습 모델의 학습 타입을 지원하는 커널이 있는 경우 자동으로 입력되고,학습 커널 변경버튼을 클릭하여 학습 커널을 변경할 수 있습니다.
모델 학습/재학습/추가 학습하기
베이스 모델
추가 학습 또는 재학습 시 베이스 모델이 존재하는 경우 베이스 모델의 정보를 표시합니다.학습 커널
선택한 학습 커널의 정보를 표시하고,커널 선택버튼을 클릭하여 학습 커널을 변경할 수 있습니다.INFO
작성한 어노테이션 타입을 지원하는 학습 커널을 선택해야 합니다.
모델 타입
학습에 사용할 모델 타입을 설정합니다.학습 데이터셋
학습에 사용할 데이터셋 목록을 표시합니다.검증 데이터셋
검증에 사용할 데이터셋 목록을 표시합니다.모델 이름
학습 결과로 생성될 모델의 이름을 입력합니다.INFO
편의를 위해 자동 생성되는 이름을 제공하지만, 모델의 명확한 관리를 위해 학습의 목적이 표현되는 이름으로 작성하는 것이 좋습니다.
모델 설명
모델에 대한 추가 설명을 입력합니다.배치
배치 학습을 설정할 수 있습니다.하이퍼 파라미터
학습 모델 설정값을 표시합니다.하이퍼 파라미터 수정
모델 타입을 선택하면 해당 타입의 기본 설정값이 하이퍼 파라미터에 표시되고,
오류가 있는 경우 안내 메시지가 표시됩니다.
필수 항목이 누락된 경우 또는 작성한 항목의 값이 비거나 잘못되어 오류가 발생한 경우,
경고 메시지와 스키마를 참고하여 수정 해야합니다.스키마
학습 모델 구성 정보를 표시합니다.추가 설정 (선택)
커널에 전달할 파일을 선택할 수 있습니다. 커널은 학습 설정 파일의etc_path에서 저장된 경로를 확인할 수 있습니다.사용할 GPU 수
학습에 사용할 GPU 수를 선택합니다.GPU 수
스키마의 supported_gpu_count에 설정된 minimum ~ maximum 사이의 값을 선택할 수 있으며, 설정된 값이 없는 경우는 1 로 고정됩니다.
학습 시작
버튼을 클릭하면 학습이 시작됩니다.
모델 상세 정보 보기
기본 정보
학습 모델의 구성 정보를 표시합니다.추론 설정
학습 모델이 추론에 사용될 수 있는 상태인지 여부를 표시합니다.모델 활성화/비활성화버튼을 클릭하여 활성/비활성 상태로 변경할 수 있습니다.학습 상태
모델 학습의 진행 상태를 표시합니다.학습 커널
모델 학습에 사용된 커널 정보를 표시합니다.학습 데이터셋
모델 학습에 사용된 데이터셋 목록을 표시합니다.검증 데이터셋
모델 검증에 사용된 데이터셋 목록을 표시합니다.설정
모델 학습에 사용된 설정 정보를 표시합니다.설정 다운로드버튼을 클릭하여 설정 파일을 다운로드할 수 있습니다.학습 그래프
학습 진행 상황을 그래프로 표시합니다.TIP
학습 그래프 생성 방법을 참고하여 여러 metric 을 표시할 수 있습니다.
모델 검증하기
모델 상세 정보 보기 화면에서 검증 버튼을 클릭하여 검증 화면으로 진입합니다.
INFO
학습이 완료된 모델만 검증 작업을 진행할 수 있습니다.
- 검증 모델 정보
검증할 모델의 기본 정보를 표시합니다. - 학습 커널
모델 학습에 사용된 커널 정보를 표시합니다.INFO
일반적으로 학습에 사용된 커널을 이용하여 검증 작업을 진행하지만, 다른 커널을 이용하여 검증 작업을 진행할 수도 있습니다.
- 데이터셋
검증에 사용할 데이터셋 목록을 표시합니다. - 동작 타입
검증 작업의 진행 형태를 선택합니다.INFO
- 검증 : 레이블링 한 데이터셋과 추론한 결과를 비교하는 동작 수행
- 추론 : 추론의 결과를 어노테이션으로 사용하는 autolabeling 동작 수행
- 검증 시작
버튼을 클릭하면 검증이 시작됩니다.