VLAD Ops란?

VLAD Ops(Vision Learning for Advanced Detection + Operations)는 머신러닝 생명 주기 전반을 지원하여, 머신 러닝 모델을 프로덕션으로 전환하는 프로세스를 간소화하고, 프로젝트와 시스템의 유지 관리 및 모니터링 효율성을 증대하는데 최적화된 웹 기반 통합 솔루션입니다.

구성 및 주요 기능

모델링

• 라벨링 (Labeling) – 학습 데이터 라벨링 및 필터링
• 데이터 셋 관리 – 라벨링 데이터 셋 관리
• 모델 학습 및 검증 – 모델 학습, 관리 및 검증 결과 조회 등
• 학습 커널 – 모델 학습을 위한 커널 관리

파라미터 관리 및 모델 배포

• 룰 파라미터 관리
• 딥러닝 파라미터 관리
• 모델 셋 배포 현황 – 현장 적용된 모델 셋 현황
• 룰 & 딥러닝 파라미터 배포 현황 – 현장 적용된 룰&딥러닝 파라미터 현황

운영

• 공통 코드 관리
• 어노테이션 타입 관리
• 모델 및 모델 셋 타입 관리
• 로그인 및 사용자 관리